<\/p>\n
Inteligencia artificial vs humano<\/b><\/p>\n
En la primera de una serie de discusiones que invitan a la reflexi\u00f3n sobre seguridad cibern\u00e9tica y tecnolog\u00eda antifraude, los fundadores de Empello, Gavin Dent y Jeremy Flynn discuten con Paul Skeldon, de Telemedia Online, por qu\u00e9 el trabajo de detective humano realizado por el equipo altamente capacitado de analistas de cumplimiento nativos de Empello, es un ingrediente vital para ense\u00f1ar a nuestras herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico c\u00f3mo encontrar el fraude autom\u00e1ticamente.<\/span><\/p>\n El fraude en el espacio VAS y DCB no es est\u00e1tico, cambia y evoluciona y, por lo tanto, las herramientas que utilizamos para detectar el fraude tambi\u00e9n tienen que cambiar y evolucionar.<\/span><\/p>\n Si bien la IA puede detectar variaciones en una t\u00e9cnica de fraude conocida a una escala que ning\u00fan monitoreo humano podr\u00eda esperar lograr, cuando se le presenta una t\u00e9cnica completamente novedosa necesita informaci\u00f3n, y esa entrada proviene de los datos recopilados por nuestros analistas. Cualquier herramienta de aprendizaje autom\u00e1tico necesita datos de alta calidad para poner en marcha sus algoritmos y ah\u00ed es donde entra en juego la estrategia dual de tecnolog\u00eda e investigaci\u00f3n de vanguardia y un gran trabajo de detective humano en Empello, que nos brinda la mejor plataforma para detectar el fraude VAS y DCB.<\/span><\/p>\n